第三次口试

我06年开始工作,记得第一次考执照口试的时候,我把预告图上的雷雨标记给忘了。现在是第三次口试,考官说技术上的内容就不详细问了,主要问了一些工作中的实际问题,把握大方向的问题,以及围绕气象判断的问题。考官说对于气象,签派员应该要有自己的判断。这种判断可以从原始的气象数据中得出,而不是从气象报文中得出。我觉得我离这一步还有差距。

我想先从定性的方面理解气象,随后才是定量。这也是我为什么想翻译AC 00-6A AVIATION WEATHER的原因。在翻译结束后,再从头以定量的方法学习一遍。

[ZT]20KM范围圈

ICAO ANNEX4

11.3.3 A scale indication shall be given.

11.3.3.1 Except where this is not practicable, a distance circlewith a radius of 20 km (10 NM) centred on a DME located on or closeto the aerodrome, or on the aerodrome reference point where nosuitable DME is available, shall be shown; its radius shall beindicated on the circumference.

原文地址:http://www.dispatcher.cc/2011/05/26/20km%e8%8c%83%e5%9b%b4%e5%9c%88/

被问道国内航图上那个20KM的圈是什么?我也不知道。感谢Uncle Wong的文章帮我找到出处。原来他在2011年就知道了。

滑行时间的统计实验2

对于滑行时间我还学着做了一个实验,实验内容是夏季和冬季的滑行时间是否相同?因为上海的天气夏季吹东南风,冬季吹西北风。跑道都是南北向的,由于从停机位滑行至两个跑道头的距离不同,因此我觉得滑行时间应该是不相同的。让我们用数据来检验这个假设:

首先我用和实验1相同的方法计算出了以下数据:

每天滑行时间均值 夏季(6、7、8月) 冬季(12、1、2月) 差(夏 – 东)
均值 20.19793 18.30689 1.89104
标准差 1.259552333 1.052648757 0.290696

设定一个零假设:夏季的滑行时间和冬季的滑行时间相同,所以有 夏季均值- 冬季均值 = 0。
设定一个备用假设: 夏季的滑行时间和冬季的滑行时间不相同,所以有 夏季均值 – 冬季均值 不等于 0。

在5%的显著性水平下,界限值为1.65个标准差,也就是 0.29069 × 1.65 = 0.479648。用零假设,也就是“夏季均值- 冬季均值 = 0”,也就是“均值为0”做一个样本之差的正态分布如下图:

再用数据中样本之差1.89104和0.48做对比,可以发现,1.89明显在界限值0.48之外。因此可以拒绝零假设,接受备用假设。

结论,在5%的显著性水平下,我可以说夏季的滑行时间和冬季的滑行时间明显不同。因此,在设定飞行计划的滑行时间时,应该把夏季和冬季的滑行时间分开设定。

 

滑行时间的统计实验1

我一直对统计学有着浓厚的兴趣,可惜大学时的知识都荒废了。最近在带孩子之余看了点网易公开课的统计学入门,受益匪浅。一下内容就当是一次实验。如有错误之处,望指出。

首先,我从数据库中导出了最近一年所有737NG飞机的浦东机场出港撤轮档时间和实际起飞时间,两者之差就是滑行时间。选择737机型是因为737的ACARS比老飞机好。推出时间准确,减少手工输入时间上的偏差。不过还是有3%左右的数据是不符合逻辑的,可以从数据中剔除。最后有效数据一共11509个。

以下是这11509个数据的分布图,均值19.21772分钟,标准差6.597764分钟:

从偏度和峰度看都不能看作正态分布。根据中心极限定理,N次抽样后,抽样的均值就会服从正态分布。抽样的个数我选择11509/365=31.53,也就是平均每一天浦东的出港航班数。以下是抽样的均值分布图,均值19.22,标准差1.1749:

如果要求99.9%的置信区间,查表得3.1个标准差。19.22 + 1.1749 × 3 = 22.86分钟。

结论:我可以有99.9%的信心保证,过去一年中的任何一天,在浦东出港的滑行时间的平均值都在22.86分钟以下。